好运十分快3_十分快3官方_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   前一天我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的办法,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也然后 说,Hytrix的保护机制并这样起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你你这一类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,然后 在其中增加了getFallback最好的办法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的办法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的办法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的办法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(60

0);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
60

			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你你这一类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run最好的办法根本没变,然后 就不再完正给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback最好的办法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出一句话,在实际的项目里,可不可不还可以跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完正一样,然后 ,在运行这段代码前不想运行HystrixServerDemo项目的启动类,原本服务一定是调用也能的。运行本段代码后,大伙能看完如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix除理类能自动地调用getFallback最好的办法。

    前一天这里这样定义getFallback最好的办法,这样一旦服务不可用,这样用户前一天在连接超时前一天,在浏览器里看完一串毫无意义的内容,原本用户体验就很差,前一天整个系统的其它容错最好的办法也没到位,甚至总要前一天原困分析当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里前一天大伙在hystirx提供的getFallback最好的办法里做了充分的准备,这样一旦冒出错误,这段错误除理的代码能被立即触发,其效果就要花费熔断后继的除理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户冒出象了,以及后继该如保除理,原本一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,我本人面不想造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    前一天每次请求总要走后台应用守护程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太大,有前一天你你这一因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。然后 ,大多数网站会把然后 不想实时更新的数据放进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用原本HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了原本用户id,并在第6行定义了原本存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的办法模拟地构建了原本用户,在项目里,用户的信息其实是位于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    前一天不走缓存一句话,第13行定义run函数前一天被execute最好的办法触发,在其中的第15行里,大伙通过get最好的办法从userList你你这一HashMap里获得四根用户数据,这里大伙用get最好的办法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的办法是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙可不可不还可以定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也然后 说,前一天第还还有一个HystrixCacheDemo对象和第原本对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样第还还有一个对象在调用execute最好的办法时,就可不可不还可以走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,然后

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义原本具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第原本对象调用的是run最好的办法,这样走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第还还有一个对象,前一天和第原本对象具有相同的id,然后

走缓存    
60

            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但前一天缓存已清,然后

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的办法里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的办法,初始化了上下文,原本也能启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了原本不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute最好的办法,根据id查找用户,其实大伙在这里是通过run最好的办法里第15行的get最好的办法从HashMap里取数据,但大伙可不可不还可以把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第60 行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute最好的办法,前一天它和cacheDemo1对象具有相同的id,然后 这里并这样走execute最好的办法,然后 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可不可不还可以除理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,前一天,确其实第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但前一天上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,然后 在第37里执行的execute最好的办法并这样走缓存。

    运行上述代码,大伙能看完如下的输出,哪几个打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey最好的办法里,大伙总要定义“保存缓存值”的逻辑,然后 定义“缓存对象的标准”,初学者总爱会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的办法里,大伙并这样保存id是1的User对象的值(这里是Tom),然后 定义了如下的标准:若果原本(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,然后 缓存中也前一天存有id的1的结果值,这样后继对象则可不可不还可以直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙可不可不还可以通过extends HystrixCommand<T>的最好的办法,让原本类具备Hystrix保护机制的型态,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand前一天,大伙就可不可不还可以通过重写run最好的办法和getFallback最好的办法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这原本最好的办法的返回值可不可不还可以和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback最好的办法里,定义“服务不可用”时的保护最好的办法(也然后 后文里将要提到的降级最好的办法)。

    第三,大伙还可不可不还可以通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙可不可不还可以在getCacheKey里定义“判断可不可不还可以走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一可不可不还可以开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否同原本,前一天是,然后 前一天被调用过,则可不可不还可以走缓存。

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